Machine Learning

Modelos de Machine Learning
Entrenados con tus Datos

Cuando un SaaS genérico no es suficiente. Modelos propios entrenados con los datos de tu negocio para predecir, clasificar y optimizar con una precisión que ningún producto estándar puede alcanzar.

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Casos de uso

¿Qué problema puede resolver un modelo de ML?

Predicción de demanda

Anticipa ventas, necesidades de stock o de personal con días o semanas de antelación. Reduce roturas y exceso de inventario.

Detección de fraude

Identifica transacciones, solicitudes o comportamientos anómalos en tiempo real con alta precisión y bajo porcentaje de falsos positivos.

Scoring de clientes

Puntúa la probabilidad de compra, de churn o de impago de cada cliente. Prioriza tu equipo comercial donde hay más retorno.

Clasificación y categorización

Tickets de soporte, solicitudes, productos, documentos. El modelo clasifica automáticamente con una precisión superior al 95%.

Recomendación de productos

Sistema de recomendación personalizado basado en el historial de compra y comportamiento de cada usuario.

Mantenimiento predictivo

Predice fallos en maquinaria o sistemas antes de que ocurran. Reduce paradas no planificadas y costes de mantenimiento correctivo.

Proceso

De los datos al modelo en producción

01

Análisis y preparación de datos

Auditoría de los datos disponibles, limpieza, feature engineering y definición de la variable objetivo.

02

Selección y entrenamiento del modelo

Comparativa de algoritmos (XGBoost, Random Forest, redes neuronales) y entrenamiento con validación cruzada.

03

Evaluación y ajuste

Métricas de rendimiento, análisis de errores, ajuste de hiperparámetros y validación con datos reales.

04

Despliegue y monitorización

API REST del modelo, integración con tus sistemas, dashboard de métricas y alerta si el rendimiento cae.

¿Tienes datos pero no sabes qué hacer con ellos?

Cuéntame qué datos tienes y qué problema quieres resolver. Te digo en 30 minutos si un modelo de ML puede ayudarte.

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